Algoritmos y Tareas para la Mineria de Datos

Published in: Innovation in Engineering, Technology and Education for Competitiveness and Prosperity: Proceedings of the 12th Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology
Date of Conference: July 21-24,2014
Location of Conference: Guayaquil,Ecuador
Authors: Ferley Medina Rojas
Cristina Gómez Santamaría
Refereed Paper: #65

Abstract:

Reviewing the current state of the data mining was found that this uses statistical algorithms, estimation or prediction of data and outputs in knowledge representation, which respond to a selection model to a data classification process to estimate new values for the selected attributes to model the dependencies according to the specific attributes, to displays the results of data mining and discovers new rules as a result of the extraction of data to achieve its applicability to certain objective. Almost most of the fields of know and knowledge is present data mining, that is like it find in the telecommunications, multimedia, education, trade and the financial sector, government management and medicine, extracting data for use in research, trends, habits, behaviors, predictions and estimates. That is why, it is essential that the selection of the use of different algorithms that meet condition of the problem of the which should to have a level of knowledge for make decision.

Resumen:

Revisando el estado actual de la minería de datos se encontró que esta emplea algoritmos estadísticos, de estimación o predicción de datos y de salidas en la representación del conocimiento, los cuales responden a una selección del modelo, a un proceso de clasificación de datos, a estimar nuevos valores para los atributos seleccionados, para modelar las dependencias según los atributos específicos, visualizar los resultados obtenidos de la minería de datos y a descubrir nuevas reglas como producto de la extracción de los datos para lograr su aplicabilidad al objetivo determinado. En casi la mayoría de los campos del saber y del conocimiento esta presente la minería de datos, es así como se encuentra en las telecomunicaciones, la multimedia, la educación, el comercio y el sector financiero, la gestión gubernamental y en la medicina, extrayendo datos para el uso de investigaciones, tendencias, hábitos, comportamientos, predicciones y estimativos. Es por ello, que resulta fundamental la selección del uso de los diferentes algoritmos que satisfagan las condiciones del problema del cual se pretende tener un nivel de conocimiento para la toma de decisión.